说明
数据工程师将在 Databricks 和云平台上设计、开发并维护可扩展且可靠的数据管道，集成数据库、API、日志文件、流处理平台和外部提供商。该职位涵盖 ETL 和 ELT 开发、数据转换、治理、监控、性能优化、数据验证、报告，以及为分析、产品和机器学习工作负载提供支持。要求至少三年数据工程经验，具备 PySpark、Spark SQL、Databricks、Azure 和管道编排的实践经验，并了解 SQL、DevOps、CI/CD 和流处理技术。
语言
- 工作方式
- 远程
- 地点
- 新加坡
- 职位类型
- 全日制
- 级别
- mid
- 发表
热门职位搜索
每个查询都会打开实时职位、薪资样本和市场需求 - 点击搜索即可立即运行。
- Find 数据工程师（Databricks） jobs in 新加坡
- Find roles similar to 数据工程师（Databricks） in 新加坡
- Find remote 数据工程师（Databricks） jobs
- Find 数据工程师（Databricks） jobs with ETL 管道 and PySpark
- Find jobs similar to 数据工程师（Databricks）
- Find 数据工程师（Databricks） jobs posted this week
- Find Developer jobs in 新加坡
- Find Developer jobs with ETL 管道 and PySpark
从 Metaintro 获取更多信息
从全面的、市场领先的数据和实时市场信号中解锁强大的求职、个性化推荐和深刻的职业洞察。
匹配
将在招职位与你现有的证据对照。
定位
把证明项目转化为针对岗位的申请。
提升
用市场反馈保持技能计划的更新。