说明
该职位负责研究和开发用于自动驾驶的端到端目标检测与跟踪模型，包括纯视觉和中层融合方法。工作还包括探索用于实时感知的深度学习方法，评估和优化车载机器学习模型，以适合硬件的方式进行部署，并解决实车测试过程中遇到的问题。该职位要求相关领域硕士或更高学历、端到端模型经验，以及熟练使用 TensorFlow 或 PyTorch；优先考虑具备 BEV 算法开发经验和顶级会议论文发表经历者。
语言
- 工作方式
- 现场办公
- 地点
- 中国上海市黄浦区
- 职位类型
- 全日制
- 级别
- senior
- 发表
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定位
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提升
用市场反馈保持技能计划的更新。