说明
该职位是一项注重实践的机器学习工程岗位,重点负责产品开发机器学习系统,包括用于检测和测量的 CNN/U-Net/ViT 模型、实时异常检测、代理建模、主动学习、数据到模型接口、MLOps 以及模型评估。工程师还将指导初级团队成员,并记录模型决策,以便移交生产。该职位要求拥有人工智能、机器学习、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位,具备 1–3 年机器学习工程实践经验,并熟练掌握 Python、PyTorch、计算机视觉、代理建模、主动学习和 MLOps。
Computer HardwareSan Jose, CA, US40000
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