说明
Grab 正在招聘一名高级机器学习工程师，端到端解决信任与风险问题。该职位涵盖欺诈、滥用、账户完整性和平台安全调查；定义检测质量、延迟与运营成本之间的权衡；选择机器学习、启发式方法、规则、图、优化或系统解决方案；构建批处理和流式数据管道及特征；开发并验证概念验证解决方案；将原型转化为可扩展的生产系统；将解决方案集成到实时风险决策和离线检测工作流中；以及设计实验和监控。该职位要求至少四年相关软件开发和问题解决经验，掌握 SQL 和一种生产环境编程语言，具备机器学习和统计评估知识，有处理数据驱动型产品或运营问题的经验，拥有生产数据管道或决策系统经验，并能够胜任跨建模、数据工程和软件工程领域的协作。
