TwelveLabs
video-native multimodal AI
TwelveLabs is a video intelligence API platform that enables developers to build applications with semantic video search, multimodal video analysis, and video embeddings using AI models trained natively for video. Its foundation models process visual, audio, speech, and on-screen text together to support search, analysis, and understanding of video content.
TwelveLabs은(는) 채용 중인가요?
네. 2026년 10월 4일 기준으로 Metaintro에 TwelveLabs의 공개 포지션이 16 개 있습니다. 최근 30일 동안 7 개가 게시되었습니다.
채용 중인 포지션
최신순. 공고에 급여가 기재된 경우 표시합니다.
- Senior Staff Product Manager, Platform Integrations & Partnerships제품/프로젝트 관리San Francisco · 하이브리드 · $216K – $280K/yrSan Francisco하이브리드$216K – $280K/yr4일 전
- Senior Infrastructure EngineerDevOpsSeoul · 하이브리드Seoul하이브리드—7일 전
- IT Support Engineer일반 기술San Francisco · 하이브리드 · $118K – $140K/yrSan Francisco하이브리드$118K – $140K/yr10일 전
- Legal Operations & Compliance Lead법률 산업Oregon · 원격 · $126K – $157.5K/yrOregon원격$126K – $157.5K/yr12일 전
- Infrastructure EngineerDevOpsSeoul · 하이브리드Seoul하이브리드—20일 전
- Staff ML Research Engineer인공지능/머신러닝Seoul · 하이브리드Seoul하이브리드—2026년 9월 2일
- Pegasus Training and Research Engineer인공지능/머신러닝Seoul · 하이브리드Seoul하이브리드—2026년 9월 2일
- Senior Platform EngineerDevOpsSeoul · 하이브리드Seoul하이브리드—2026년 8월 31일
채용 패턴
TwelveLabs의 포지션 증가 속도와 근무 형태.
월별 신규 포지션해당 월에 처음 게시된 포지션
포지션별 근무 형태채용 중인 포지션 중 비율
고객
TwelveLabs의 고객으로 언급된 회사 12곳 전체.
고객의 목소리
TwelveLabs 고객사 관계자들의 이야기.
“"TwelveLabs' multimodal AI technology can be an excellent choice, as it has already proven to be among the best in the world."”
“We can't imagine our content production process without TwelveLabs. Our media operations team used to spend countless hours sourcing the moments that matter, now they can find exactly what they're looking for with precision, in seconds.”
“After indexing, querying is instant. Campaign managers iterate in real time.”
“What stood out was that TwelveLabs actually understands video as a unified fusion of media, rather than treating it as separate modalities.”
“As our platform scaled to tens of thousands of posts per day, we realized our existing AI content-review pipeline was not delivering the throughput or video-understanding accuracy we needed. We knew we shouldn't accept the status quo and looked for a better solution.”
후기 1건 더 보기간단히 보기
“With TwelveLabs, we could go from raw archives to structured datasets in days. That ability to move fast and scale up as the project grew was critical.”
AI 출시 및 파트너
TwelveLabs의 AI 출시 현황과 AI 협업 파트너.
- 출시Temporal-aware AI for GovernmentTwelveLabs offers temporal-aware AI that tracks events, people, and patterns across CCTV, drone, and body-worn footage.
- 출시Video AI for AdvertisingTwelveLabs offers video AI for advertising, including contextual ad breaks, brand safety and suitability, and creative performance insights.
- 출시AI video platformTwelveLabs’ AI video platform helps people discover and create videos.
- 출시AI video platformThe company offers an AI video platform to search, analyze, and embed video content.
요구하는 기술
채용 중인 공고에서 가장 자주 등장하는 기술.
가장 많이 요구되는 기술
- Python
- Kubernetes
- Go
- Terraform
- AWS
- Cloud infrastructure
- CI/CD
- Distributed training
- PyTorch
- Observability
- System design
- Azure
기술 스택
- 분석
- Google Tag Manager
- 라이브러리
- Three.js
- 보안
- Osano
회사 정보
- 본사 소재지
- San Francisco, US
- 설립
- 2021
- 산업
- video-native multimodal AI
- 업종(NAICS)
- 정보통신업
- 웹사이트
- twelvelabs.io
- 채용 페이지
- twelvelabs.io/careers
지역별 포지션
TwelveLabs의 채용 지역입니다. 도시를 선택하면 해당 포지션을 볼 수 있습니다.
TwelveLabs에 관한 질문
- TwelveLabs은(는) 채용 중인가요?
- 네. 2026년 10월 4일 기준으로 Metaintro에 TwelveLabs의 공개 포지션이 16 개 있습니다. 최근 30일 동안 7 개가 게시되었습니다. 가장 많은 팀은 Artificial Intelligence/Machine Learning (4), DevOps (4) 및 Developer (3)입니다.
- TwelveLabs의 채용 지역은 어디인가요?
- TwelveLabs의 채용 지역은 Seoul, San Francisco 및 Oregon, United States이며, 채용 중인 포지션이 가장 많은 곳은 Seoul입니다.
- TwelveLabs에서는 원격 또는 하이브리드 근무가 가능한가요?
- 채용 중인 포지션 중 77%는 하이브리드, 12%는 원격입니다.
- TwelveLabs의 고객은 누구인가요?
- TwelveLabs에서 고객으로 언급한 곳은 UNICEF Korea Committee, SBS, GS SHOP, Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE) 및 Dyn Sport 등 12곳입니다.
- TwelveLabs에서는 어떤 기술을 찾나요?
- 채용 중인 포지션에서 가장 자주 요구하는 기술은 Python, Kubernetes, Go, Terraform 및 AWS입니다.