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Nominal

hardware engineering

Nominal powers mission-critical engineering with advanced data infrastructure, real-time observability, and analysis tools — all in one collaborative platform.

Stellt Nominal ein?

Ja. Stand 9. Oktober 2026 hat Nominal 27 offene Stellen auf Metaintro. 14 davon wurden in den letzten 30 Tagen veröffentlicht.

Offene Stellen

Neueste zuerst. Gehalt, sofern in der Anzeige angegeben.

Einstellungsmuster

Wie schnell Nominal neue Stellen ausschreibt und mit welchem Arbeitsmodell.

Neue Stellen pro MonatStellen nach Monat der ersten Veröffentlichung

10
3
10
4
JuliAugustSeptemberOktober
Oktober: 4 neue Stellen.

Arbeitsmodelle der StellenAnteil der offenen Stellen

26 %
11 %
33 %
30 %
HybridRemoteVor OrtNicht angegeben
37 % der Stellen sind hybrid oder remote.

Gefragte Fähigkeiten

Am häufigsten in offenen Stellenanzeigen.

Meistgefragte Fähigkeiten

  • SQL
  • APIs
  • Python
  • Pipeline management
  • Sales forecasting
  • ERP sales
  • Consultative selling
  • AI tools
  • Integrations
  • Excel

Tech-Stack

Analysen
Google Tag Manager
Google Analytics 4
CMS
Sanity
Frameworks
Next.js
Bibliotheken
Tailwind CSS

Unternehmensdaten

Branche
hardware engineering
Branche (NAICS)
Freiberufliche, wissenschaftliche und technische Dienstleistungen
Vergleichbares Unternehmen
Violet Labs
Webseite
nominal.io

Stellen nach Standort

Wo Nominal einstellt. Wählen Sie eine Stadt, um die Stellen dort zu sehen.

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Fragen zu Nominal

Stellt Nominal ein?
Ja. Stand 9. Oktober 2026 hat Nominal 27 offene Stellen auf Metaintro. 14 davon wurden in den letzten 30 Tagen veröffentlicht. Die meisten entfallen auf Developer (9), Sales (4) und Human Resources/Talent Acquisition (3).
Wo stellt Nominal ein?
Nominal stellt in New York, Los Angeles, Tel Aviv, Oregon, United States und Washington ein, die meisten offenen Stellen gibt es in New York.
Bietet Nominal Remote- oder Hybridarbeit an?
26 % der offenen Stellen sind hybrid und 11 % remote.
Welche Fähigkeiten sucht Nominal?
Die offenen Stellen verlangen am häufigsten SQL, APIs, Python, Pipeline management und Sales forecasting.
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