H2O.ai
Automated Model Documentation
Only H2O.ai provides an end-to-end GenAI platform where you own every part of the stack. Built for airgapped, on-premises or cloud VPC deployments.
Most toboroz
Toboroz a(z) H2O.ai?
Igen. 2026. október 9. állapot szerint a(z) H2O.ai cégnek 20 nyitott pozíciója van a Metaintrón. Az elmúlt 30 napban 8 pozíciót hirdettek meg.
Nyitott pozíciók
A legújabbak elöl. A fizetést akkor mutatjuk, ha a hirdetés tartalmazza.
- Principal AI EngineerMesterséges Intelligencia/Gépi TanulásSan Francisco · Hibrid · $175K – $200K/yrSan FranciscoHibrid$175K – $200K/yr18 napja
- Demand Generation & ABM DirectorMarketingNew York · $150K – $200K/yrNew York—$150K – $200K/yr21 napja
- Demand Generation & ABM DirectorMarketingSan Francisco · $150K – $200K/yrSan Francisco—$150K – $200K/yr21 napja
- Software Engineer, DevOpsDevOpsMelbourne · HibridMelbourneHibrid—23 napja
- Senior Sales Engineer, FederalÉrtékesítésWashington · Távmunka · $200K – $320K/yrWashingtonTávmunka$200K – $320K/yr24 napja
- Software Engineer, DevOpsDevOpsSydney · HibridSydneyHibrid—25 napja
- Manager, Software DevelopmentFejlesztőColombo · HibridColomboHibrid—29 napja
- Customer Support EngineerÁltalános TechnológiaMontreal · Távmunka · CA$80K – CA$100K/yrMontrealTávmunkaCA$80K – CA$100K/yr2026. szept. 3.
Toborzási trendek
Milyen gyorsan nyit új pozíciókat a(z) H2O.ai, és milyen munkavégzési formában.
Új pozíciók havontaAz adott hónapban először meghirdetett pozíciók
Munkavégzési formákA nyitott pozíciók aránya
Ügyfelek
Mind a 11 cég, amelyet a(z) H2O.ai ügyfélként nevez meg.
Most toborzó ügyfelek2
- PropertyGuru24 nyitott pozíció
- Jewelers Mutual13 nyitott pozíció
Esettanulmányok7
- Deserve
- Visión Banco
- ArmadaHealth
- センコーグループホールディングス株式会社
- Beeswax
- Acordo Certo
- AES
További ügyfelek2
- Jeweler's Mutual
- センコーグループ
Mit mondanak az ügyfeleik
Idézetek a(z) H2O.ai ügyfeleinél dolgozóktól.
“By using H2O Driverless AI for automatic machine learning, we are able to more quickly deploy our proprietary algorithms that allow us to provide credit to sutdents and the underserved. H2O.ai helps us to save considerable time and scale quickly even with a smaller data science team.”
““We started using H2O Driverless AI for critical use cases: propensity to buy, default prediction, and credit risk scoring,” says Diaz. “We plan to use the platform for more use cases in the future.””
““This outcome was a surprise for us,” says Diaz.”
““When we switched to H2O we changed the way of deploying models too,” explains Diaz.”
““The deployment part for data scientists is sometimes forgotten,” explains Diaz, “but it’s very important. It’s the way the model comes to life.””
További 6 idézet mutatásaKevesebb mutatása
“In the past, you could average 6 months or more just for the process of building the models. Now it is less than a week!”
“If you had to traditionally build models, you would have to bring in a team of PhDs and work on it for months together. Now, with Driverless AI, we are able to reach the same level of results, if not better.””
“We chose H2O AI because it with the transparency we needed into our machine learning process, much more flexibility than the other tools we evaluated, and the strongest machine learning explainability capabilities on the market.”
“Driverless AIは難しい作業が全くありません。分析用デー タをインポートしたら、後はDriverless AIが特徴量設計、予 測手法の選択やチューニングなどを繰り返し、自動で複数 のモデルの中から最適なものを選択し、予測してくれま す。驚くことに、統計解析のモデル作成スキルに依存せず 精度の高い結果を出せるのです”
“Driverless AI is not only easy to use, but it is easy to get results. We have reduced the time to build and deploy models from about one week to a few days. This is massive for our team. We have also improved the predictive accuracy of the repayment model to over 76% Consumers and creditors alike are reaping the benefits of our unique AI debt scoring models.”
“We didn’t have a single data scientist on payroll when we started our AI transformation. We started with a few high value use cases, built a team, and found a platform to accelerate our results”
MI-bevezetések és partnerek
Mit vezetett be a(z) H2O.ai, és kikkel dolgozik együtt az MI terén.
- BevezetésH2O Hydrogen TorchH2O Hydrogen Torch provides an AI-ML engine that uses computer vision and NLP algorithms, and lets users train deep learning models.
- BevezetésH2OH2O is a fully open source, distributed in-memory machine learning platform with linear scalability.
- BevezetésH2O-3 SecureH2O-3 Secure provides algorithms, AutoML, distributed model training and scoring, along with governance and audit-supporting capabilities for AI/ML workloads.
- BevezetésH2O Label GenieH2O Label Genie applies AI, such as zero-shot models, to rapidly label datasets for annotation tasks in computer vision, natural language processing, and audio.
Keresett készségek
A leggyakoribbak a nyitott hirdetésekben.
Legkeresettebb készségek
- Kubernetes
- Python
- AWS
- Docker
- PyTorch
- RAG
- LLMs
- CI/CD
- Linux
- REST APIs
- CI/CD pipelines
- Terraform
Technológiai stack
- Tartalomkezelő
- HubSpot CMS
- Adobe Experience Manager
- Biztonság
- Osano
- Analitika
- Google Tag Manager
- Adobe Experience Platform Launch (DTM)
- Heap
- Marketing
- HubSpot
Cégadatok
- Alapítva
- 2011
- Iparág
- Automated Model Documentation
- Ágazat (NAICS)
- Információ és kommunikáció
- Weboldal
- h2o.ai
- Karrier
- h2o.ai/company/careers
Pozíciók helyszín szerint
Hol toboroz a(z) H2O.ai. Válassz egy várost a pozíciói megtekintéséhez.
Kérdések a(z) H2O.ai cégről
- Toboroz a(z) H2O.ai?
- Igen. 2026. október 9. állapot szerint a(z) H2O.ai cégnek 20 nyitott pozíciója van a Metaintrón. Az elmúlt 30 napban 8 pozíciót hirdettek meg. A legtöbb ezekben a csapatokban van: Artificial Intelligence/Machine Learning (4), Developer (3) és DevOps (3).
- Hol toboroz a(z) H2O.ai?
- A(z) H2O.ai a következő városokban toboroz: Colombo, Dallas, San Francisco, Bengaluru, Canada és Germany. A legtöbb nyitott pozíció helyszíne: Colombo.
- Kínál a(z) H2O.ai táv- vagy hibrid munkát?
- A nyitott pozíciók közül hibrid: 39%, távmunka: 55%.
- Kik a(z) H2O.ai ügyfelei?
- A(z) H2O.ai 11 ügyfelet nevez meg, köztük: PropertyGuru, Jewelers Mutual, Deserve, Visión Banco és ArmadaHealth.
- Milyen készségeket keres a(z) H2O.ai?
- Nyitott pozícióiban leggyakrabban ezeket kérik: Kubernetes, Python, AWS, Docker és PyTorch.